AI SkillAgent 调用可使用

创业系统学习 Skill

围绕项目阶段与当前问题，把创业知识整理成判断框架、小实验和可执行的行动清单。

创业学习与实践框架知识地图 · 验证计划 · 行动清单

框架示意

从当前问题，找到行动入口

判断方向经济与大势 · 创业思维

创造价值产品 · 营销定位

获得反馈增长流量

经营支撑财务法律 · 融资 · 团队

每轮学习，留下一个业务产物

它解决什么问题

读过许多创业材料，却不知道当前该补哪块知识、如何验证想法。用知识地图定位问题，让每轮学习留下业务产物。

希望系统学习创业、筛选项目方向，或为已有业务设计下一轮验证的人。

先判断卡在方向、产品、定位、增长还是经营支撑，再从主题索引进入相关章节。没有具体项目时，先梳理方向与可用能力。

这是一套供 AI Agent 读取的创业学习与实践框架，Skill 名称为 entrepreneurship-system。在已配置该 Skill 的 Agent 中，说明自己的项目阶段、可投入时间和当前问题，就可以按主题进入相关章节，整理下一步学习与验证任务。

例如：「用 entrepreneurship-system 帮我梳理这个项目。我每周能投入五小时，已有产品想法，希望先验证目标用户是否愿意付费。」也可以直接指定 ch01 至 ch04，查看系统学习、知识地图、资源筛选或学习到行动的对应模块。

框架覆盖八个模块：经济与大势、创业思维、产品、营销定位、增长流量、财务金融法律、股权融资、团队建设。它们分别帮助判断方向、建立业务和支撑经营。

使用时先把当前问题放回地图，再选最需要证据的环节。有访问却没有咨询，先检查定位、场景和价值承诺；有首单却缺少复购，先检查交付体验与留存。每轮只处理一个关键不确定性，避免同时增加过多变量。

时间稳定、准备系统投入时，可以采用完整路径；时间有限时，用最小路径先建立全局骨架；暂无具体项目时，用探索路径结合大势、访谈和小实验寻找方向。

有想法时，把新知识代入同一个假设业务，推演它会改变用户、产品、渠道、成本还是组织。再为当前模块选择基础框架、可比实践与失败复盘，让阅读服务于具体决策。

每轮学习应留下至少一项业务产物：方向假设表、用户访谈提纲与记录、价值主张、最小可测单元（MVP）验证计划、渠道实验、经营检查清单或操作标准。

验证计划写清目标人群、问题假设、价值承诺、触达方式、成功指标和停止条件。获得真实反馈后，记录证据、结论与保留、调整或放弃的决定，再安排下一轮行动。

Skill 由四个章节、术语表、行动模式和决策速查组成，提供学习与判断框架。涉及合同、税务、股权和融资的具体决策，仍需结合适用规则与专业意见核对。